В один из городов Челябинской области поступило более 15 новых автобусов

Согласно информации из открытых источников стало известно о том, что в одном из городов Челябинской области появятся новые автобусы.

В частности 17 новых автобусов получил Златоуст.

Соответствующая информация была представлена на портале “chel.mk.ru” со ссылкой на министерство дорожного хозяйства и транспорта Челябинской области.

Прежде всего сообщается, что автобусы были произведены в Беларуси. Транспорт был закуплен в рамках обновления общественного транспорта в городах Южного Урала. В результате на приобретение 17 новых МАЗов-206 было выделено 160 млн рублей из местного и областного бюджетов.

В автобусах оборудована откидная аппарель. Также оборудованы площадки, на которых можно будет размещать детские и инвалидные коляски.

Однако на этом еще не все. Среди прочих комфортных условий можно выделить кондиционеры для подачи прохладного воздуха. Таким образом в жаркое время года проезд станет комфортнее.

Автобусы начнут курсировать по различных маршрутам, таким как № 1, № 2, № 4 и другие.

К новостям по теме.

Ранее сообщалось, что в автобусах Челябинска появится система интеллектуального мониторинга пассажиропотока.

Информация была представлена на портале “chel.mk.ru” со ссылкой на пресс-службу администрации областного центра.

Оснащение планируется провести в первом квартале 2023 года.

В результате в 40 автобусах появится соответствующая система. Одна из задач системы будет состоять в том, чтобы выявлять тех, кто решил проехать пару остановок бесплатно.

Система будет проводить мониторинг пассажиропотока в целом для эффективного планирования графика работы.

Помимо прочего подчеркивается, что благодаря мониторингу будут известны востребованность маршрутов.

Также станет известна информация относительно загруженность в конкретные временные промежутки.

В пресс-службе в заключение сообщили и о том, какие другие преимущества предоставляет система.

Так, в сообщении говорится, что благодаря точным и объективным данным можно будет провести оптимизацию маршрутной сети и графика движения состава для каждого маршрута с учетом дней недели, сезонности и прочих факторов.